随着铁路提速的发展，传统的视频监控由于缺少智能化视觉处理能力，更多依靠人工值守与视频监控相结合的方式，导致无法对突发的自然灾害及时响应，因此不能满足铁路运营安全管理的需求，因此铁路沿线周界应当装设全天候、全覆盖具有智能感知识别入侵行为、联动搜索、自动报警和跟踪等功能的铁路周界入侵报警系统。

元安物联铁路侵界监测解决方案采用元安物联研发的COTX-SA系列边缘 AIoT 智能网关，网关针对深度学习计算进行硬件级加速，可以满足多路高清视频流幵发实时AI运算。其内置预训练的常用AI模型，可以开箱即用的进行图像识别、目标检测、人脸检测、图像分割等应用。结合本案，我们将产品特用于对铁路沿线周界围栏入侵监测报警，实时检测人员、落石监测、山体滑坡、树木倒放、人/动物闯入铁路沿线禁入区域的事件。

通过COTX-SA系列边缘 AIoT 智能网关嵌入AI智能分析算法，对物体目标的精确检测、跟踪，实现对人体、动物、车辆检测分析识别，实现对人体和动物检测分析识别，实时预警周界区域内人员及动物入侵铁路周界事件。当有落石、人员和动物进入监测范围内可对其自动识别，即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心，在管理中心输出报警信号。

元安物联铁路侵界监测解决方案是基于高性能AI智能视频分析相机和音频分析核心技术，以人工智能深度学习的计算机视觉和听觉，替代人工值守实现7*24小时无间断严密的智能警戒，保护车辆（火车/地铁/轻轨运营）运行的日常安全；保障工程质量，实现质量追溯和劳务实名制管理。自动提取和留存重要事件和行为记录，提供超高速度的搜索功能，对异常事件和目标发出及时警报。